Su proyecto es un sistema basado en IA que analiza conversaciones de sesiones de terapia entre paciente y psicólogo.
Alfredo Navarrete Montes y Alejandro Amador Lagunes, estudiantes de la Facultad de Ciencias de la Computación (FCC) de la BUAP, obtuvieron el primer lugar en la categoría Task 1 Detección temprana del concurso MentalRiskES, organizado por el Foro de Evaluación de Lenguas Ibéricas 2026 (IberLEF) y realizado conjuntamente con el Congreso Internacional de la Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural (SEPLN), en la Universidad de León, España.
Su proyecto es un sistema basado en inteligencia artificial que analiza conversaciones de sesiones de terapia reales entre el paciente y el psicólogo. “La premisa de la competencia fue detectar o predecir lo antes posible y con la menor cantidad de información posible algunos trastornos emocionales, como depresión y ansiedad”, comentó Navarrete Montes.
